馬云提出“新零售”概念后，線下流量取得了快速進(jìn)展，食堂和便利店已成為零售發(fā)展的新突破。我們可以看到便利店出現(xiàn)在辦公樓和住宅區(qū)周圍。足夠的客流、高消費(fèi)水平和更高的生活方式使便利店具有巨大的商業(yè)潛力。

同時，為了跟上不斷翻新的客戶需求，連鎖品牌店和夫妻店的規(guī)模不斷擴(kuò)大，產(chǎn)品也進(jìn)行了更新和調(diào)整。如果只從賣方的角度盲目補(bǔ)充需求作為利潤的突破點(diǎn)，往往會產(chǎn)生巨大的支出，因?yàn)闊o法準(zhǔn)確把握客戶的需求，導(dǎo)致商店“超載”，困難。這是傳統(tǒng)夫妻店和自營店普遍面臨的困境。顯然，智能貨架可以幫助雙方匹配需求，實(shí)現(xiàn)新的消費(fèi)升級。

為何需要貨架管理？

歸根結(jié)底，零售業(yè)是以銷售為導(dǎo)向的盈利模式。不僅是大型連鎖超市和便利店，傳統(tǒng)的妻店和自營店也需要更準(zhǔn)確地分析需求信息，更快地響應(yīng)需求信息，從而降低時間和成本，提高效率。從消費(fèi)者的角度來看，需求得到了更大程度的滿足。除了獲得滿意的商品，他們還可以獲得良好的購物體驗(yàn)，這就是便利店存在的意義所在。

我們可以從下圖中大致了解商家對貨架展示的掌握:

傳統(tǒng)的貨架管理一般按照商品展示的原則和規(guī)則進(jìn)行，這是基于商店對消費(fèi)者和產(chǎn)品理解的趨勢水平的基本判斷。簡單地說，這就是個人經(jīng)驗(yàn)。因?yàn)槟悴荒軐?shí)時了解整個商店的消費(fèi)趨勢，所以有很多缺點(diǎn)：

貨架空間不合理:銷量好的商品沒有及時補(bǔ)貨，滯銷商品沒有及時退貨，沒有得到應(yīng)有的合理貨架空間。商品引進(jìn)和迭代混亂：商品類別的引進(jìn)和生存范圍沒有合理的標(biāo)準(zhǔn)，不能根據(jù)商店的特點(diǎn)進(jìn)行最佳配置，如區(qū)域特殊性、消費(fèi)習(xí)慣趨勢、特定活動的時間限制等。商店貨架信息缺乏完整的有效性：隨著時間的推移，新貨架、更換、微調(diào)、棚信息的變化沒有可視化形式的記錄，總部逐漸脫離商店貨架顯示信息，難以掌握最新的貨架管理。智能貨架管理提供解決方案

貨架是商店與消費(fèi)者接觸的界面。我們可以非常直接地說，貨架管理的效率幾乎相當(dāng)于商店的運(yùn)營效率。據(jù)統(tǒng)計，貨架創(chuàng)建的價值：55%-60%的商店營業(yè)額在貨架上創(chuàng)建，95%的營業(yè)利潤來自貨架上的產(chǎn)出，80%的商店營業(yè)額來自30%-50%的項目，42%的消費(fèi)者在目標(biāo)品牌缺貨時不會購買替代品。

一句話總結(jié):成也存貨，失敗也存貨。對于商家來說，庫存代表高額投資，庫存水平直接影響商店的生產(chǎn)能力。

智能貨架使商家的銷量最大化

智能貨架使商店使用最佳的貨架展示，使銷售額最大化。具體體現(xiàn)在幾個方面：

通過分析品牌商品在每個商店貨架上的分布和銷售，計算出品牌推廣的最佳展示方式。通過獲取貨架上的商品信息，總部可以了解商店是否可以實(shí)施預(yù)先制定的營銷策略。了解貨架上的營銷組合分布，根據(jù)銷售數(shù)據(jù)分析當(dāng)前的營銷趨勢，提出貨架上的優(yōu)化和調(diào)整建議，使?fàn)I銷過程靈活可控。

智能貨架使物流執(zhí)行高效

對于企業(yè)來說，除了產(chǎn)能最大化外，提高物流效率也是利潤控制的重要組成部分。使用智能貨架，放棄傳統(tǒng)的機(jī)械和耗時的點(diǎn)貨工作，員工可以花更多的時間和精力在有效的實(shí)施上：

通過智能貨架的用戶終端，店員和監(jiān)督員可以實(shí)時掌握與商品相關(guān)的活動，詳細(xì)了解活動的開始時間、結(jié)束時間和范圍。員工可以跟蹤和分析終端上每個SKU的銷售情況，獲取銷售增長、市場供需、庫存補(bǔ)充等有用的分析數(shù)據(jù)，并根據(jù)智能分析和算法提供的決策建議進(jìn)行有效的補(bǔ)充實(shí)施。用戶終端通過可視化地圖和看板呈現(xiàn)商品在地理區(qū)域和貨架上的空間分布和銷售。放棄傳統(tǒng)的機(jī)械和耗時的點(diǎn)貨理貨工作，員工可以采用簡單的游戲任務(wù)，獨(dú)立接受和執(zhí)行貨架調(diào)整任務(wù)，從而獲得積分或金錢獎勵。

智能貨架使客戶體驗(yàn)最佳化

在新零售時代，依托大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)系統(tǒng)集成用戶感知、精準(zhǔn)服務(wù)、重點(diǎn)關(guān)注、過程協(xié)調(diào)等主要要素，使企業(yè)能夠在統(tǒng)一智能信息的控制下，高度協(xié)調(diào)，保持一致的行動，同時發(fā)揮效率和成本，服務(wù)也將優(yōu)化：

通過智能貨架，商家可以幫助商店內(nèi)外整體合作，合理縮短商品生存周期，加快商店響應(yīng)用戶需求的速度，從而在最短的時間內(nèi)滿足客戶的需求。將用戶習(xí)慣和感知融入貨架服務(wù)，依托大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)系統(tǒng)，合理利用貨架空間和位置，為客戶提供更準(zhǔn)確的服務(wù)。員工有更多的時間和精力傾聽客戶的需求，并通過數(shù)字化、高效的決策來更好地為客戶服務(wù)。使用智能貨架的邏輯

智能貨架的應(yīng)用邏輯可以理解為數(shù)據(jù)收集-數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換-數(shù)據(jù)利用-數(shù)據(jù)反饋的幾個步驟：

數(shù)據(jù)收集:商家用手機(jī)、攝像頭或機(jī)器人捕捉貨架圖像，以最簡單的方式獲取和跟蹤貨架顯示。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：采集的圖像數(shù)據(jù)通過人工智能圖像識別技術(shù)轉(zhuǎn)換為數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，并與ERP系統(tǒng)建立數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。數(shù)據(jù)利用：貨架信息直接傳輸總部，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)模型計算深入挖掘有價值的信息和趨勢，如分析展示分析、商品分析、貨架分析、動態(tài)銷售分析等。；此外，基于數(shù)據(jù)平臺的智能貨架系統(tǒng)可以通過相應(yīng)的智能算法預(yù)測和預(yù)警商品銷售、利潤、情況和績效，形成直觀的統(tǒng)計圖表和可行的貨架工作建議； 數(shù)據(jù)反饋：通過手機(jī)實(shí)時推送給業(yè)務(wù)部門和一線運(yùn)營，實(shí)現(xiàn)全職數(shù)字運(yùn)營，完成展示、分配、庫存、組合、周轉(zhuǎn)、熱點(diǎn)、移動線路的全時空管理。

對于商家來說，通過智能貨架的應(yīng)用，最終得到的是精確分析的決策建議，包括補(bǔ)貨建議、貨架展示建議、商品優(yōu)化組合、建議更換商品等。；還有可以實(shí)時查看并直接用于執(zhí)行的數(shù)據(jù)報告。員工可以從傳統(tǒng)繁瑣的工作方式中解脫出來，通過智能貨架獲得更高效的執(zhí)行和店鋪運(yùn)營只需三個步驟:

第一步

通過移動應(yīng)用程序(小程序，APP）或者通過固定攝像頭、機(jī)器人拍攝等方式將收集到的貨架圖像數(shù)據(jù)上傳到云識別背景。

第二步

云根據(jù)拍攝的圖像識別貨架上的SKU商品和貨架上的位置分布，根據(jù)預(yù)定算法處理和轉(zhuǎn)換背景相關(guān)數(shù)據(jù)，并返回結(jié)果。

第三步

用戶前端接收云返回的數(shù)據(jù)結(jié)果，并以標(biāo)準(zhǔn)化格式呈現(xiàn)“數(shù)字貨架”。例如，基于大數(shù)據(jù)分析，可以顯示貨架上的商品分布和詳細(xì)信息、商品促銷活動、貨架性能等，并獲得系統(tǒng)提供的有效顯示建議。

智能貨架不僅給商家?guī)砹酥悄茇浖埽步o商家?guī)砹酥悄艿墓ぷ髂Ｊ??；谥悄茇浖埽瑔T工可以真正發(fā)揮整個崗位應(yīng)有的作用和功能，提高門店運(yùn)營效率。